中科信軟機器學習及程序化交易模型培訓課程，機器學習及程序
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通過該課程的學習，學員應能夠熟悉常用機器學習的原理、適用范圍、流程，能有效判斷算法的優劣；學習特征變量的標準化處理及有效性篩選；了解程序化交易系統的搭建及注意事項，了解常用的程序化交易模型。
課程大綱：
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主題 |
內容 |
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機器學習基本原理分享 |
1. 機器學習及分類器介紹 2. 分類器好壞的評價標準 3. 特征變量的標準化及woe處理 4. 特征變量復共線性的影響的消除方法 5. 經典機器學習算法介紹： 主成份分析、邏輯回歸、決策樹等算法 |
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機器學習算法及程序化交易模型分享
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6. 經典機器學習算法介紹：knn、svm、GBDT、xgboost等算法 7. 程序化交易特點 8. 如何構建全自動程序化交易系統及相關注意事項 9. 程序化交易模型分享 |
等....課程
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